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石家庄网站建设之网站数据库优化

发布时间:2018-10-12 热度:

 

    随着石家庄网站建设网站的使用时间越来越久,网站数据的存储量越来越大,服务器的性能需要更好地去优化,才能保证网站更优秀地运行。近日,我们在网上找了好多关于SQL优化的教程,感觉这篇教程讲的很详细,效果更为明显。现在推荐给大家,大家一起学习,一起进步。

 

 

 

    网上关于数据库优化的教程有很多,但是又多又乱的。最近因为服务器需要优化一下,所以从网上整理了一些,写出来跟大家分享一下,有什么不对和不足的地方,还请大家纠正补充。这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、学习、纠正补充。

     1.尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,如果一个字段有索引,一个字段没有索引,将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:

 

select id from t where num=10 or Name = 'admin'

 

可以这样查询:

 

select id from t where num = 10

union all

select id from t where Name = 'admin'

     2.尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:

 

select id from t where num is null

    

   最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库.

 

    备注、描述、评论之类的不重要的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL。不要以为 NULL 不需要占用空间,比如:char(100) 型,在字段建立时,空间就固定了, 不管是不是插入值(NULL也包含在内),都是占用 100个字符的空间的,如果是varchar这样的变长字段, null 不占用空间。可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:

 

select id from t where num = 0

    

    3.应尽量避免在 where 子句中使用 != <> 操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

 

    4.适当的时候应该考虑在 where order by 涉及的列上建立索引。以提高查询速度。

 

    5.下面的查询也会导致全表扫描:

 

select id from t where name like ‘%abc%

  

   若要提高效率,可以考虑全文检索的哦。

6.in not in 也要慎用,否则也会导致全表扫描。

 

      7.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引,而进行全表扫描。如:

 

select id from t where substring(name,1,3) = ’abc’       -–nameabc开头的id

select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′) = 0    -–‘2005-11-30’    --生成的id

   

    应改为:

 

select id from t where name like 'abc%'

select id from t where createdate >= '2005-11-30' and createdate < '2005-12-1'

 

      8.假如 where 语句中使用参数,也会导致全表扫描。因为SQL只有在石家庄网站建设运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而,如果在编译的时候建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。比如下面的语句将会进行全表扫描:

 

select id from t where num = @num

  

    可以改为强制查询使用索引:

 

select id from t with(index(索引名)) where num = @num

  

    尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这会使引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:

 

select id from t where num/2 = 100

    应改为:

 

select id from t where num = 100*2

  

    好了,就到这里吧。预知后事如何,请听下回分解。后面有时间会介绍一些SQL优化工具给大家。石家庄网站建设同您一起学习,一起进步! 

 

 

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